AI百科
什么是卷积神经网络CNN
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种深度学习模型，它通过模拟生物视觉系统的机制，特别适用于处理图像和视频数据。CNN的核心组成部分...
什么是LoRA
LoRa（Long Range Radio）是一种新兴的无线标准，专为物联网（IoT）和机器对机器（M2M）网络设计，旨在实现远程连接和低功耗通信。以下是LoRa的相关信息： Lo...
什么是NLP自然语言处理
自然语言处理（NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，旨在让计算机能够以与人类大致相同的方式理解文本和语音。它研究能实现人与计算机之间...
什么是无监督学习Unsupervised Learning
无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。它的主要目标是在数据中发现隐藏的结构、关系或模式，可用于各种目的...
什么是强化学习Reinforcement Learning
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习方法，其中智能体（agent）通过与环境的交互来学习如何做出决策，以实现最大化累积奖励的目标。以下是...
什么是多模态深度学习
多模态深度学习（Multimodal Deep Learning）是一种深度学习技术，它涉及到处理和分析来自多个不同数据源或模态的数据。这些数据模态通常包括但不限于以下几...
什么是预训练Pre-training
预训练（Pre-training）是机器学习和深度学习中的一个重要概念，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。预训练模型通常指的是在大量数据上进行训练...
什么是神经网络（Neural Network）
神经网络，也称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN)，是一种模拟人脑神经元相互发出信号的机器学习算法。它由互连的节点或“神经元”组成，这些神经元被组...
什么是深度学习（Deep Learning）
深度学习（Deep Learning）是一种机器学习方法，它通过模拟人脑中的神经网络结构，使用多层神经网络来自动学习和识别数据中的复杂模式。这些网络能够从大量数...
AI Generated Content，人工智能生成内容及其工作原理、应用场景和面临的挑战
AI Generated Content（AIGC），即人工智能生成内容，是一种利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式1。它涵盖了从文本、图像、音频到视频等多种内容形式...
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