从开源先锋到闭源保守派：Meta AI团队重组暗藏哪些玄机

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当扎克伯格在2025年7月的内部信中宣布成立Meta Superintelligence Labs（MSL） 时，硅谷的空气仿佛凝固了。这个被外媒称为"AI复仇者联盟"的新部门，不仅整合了Meta 3400名AI精英，更以143亿美元收购Scale AI、上亿美元年薪挖角OpenAI核心团队的疯狂操作，彻底点燃了全球AI军备竞赛。

一、架构大挪移：从"实验室"到"战场"的军事化重组

Meta的新AI架构堪称科技巨头的组织变革范本。3400人的团队被划分为四大军团：

AGI基础研究团队：30名"亿元先生"组成的特种部队，成员几乎全部来自OpenAI、DeepMind等对手，其中7人未公开身份，办公区域需双重安检。
AI产品团队：由GitHub前CEO Nat Friedman带队，主攻Meta AI助手，已覆盖Facebook、Instagram等全系应用，月活用户突破10亿。
基础AI实验室：图灵奖得主Yann LeCun领衔，继续深耕FAIR（Facebook AI Research）的基础理论。
Llama 5研发团队：新成立的"杀手锏部队"，瞄准下一代大模型，可能采用闭源策略——最先进版本仅内部使用，开源版本滞后一代。

这种架构被业内戏称为"抄作业字节跳动"：AGI团队对标字节Seed实验室，产品团队复刻抖音AI中台，连"小步快跑"的迭代节奏都如出一辙。扎克伯格在内部会议上直言："字节的吴永辉证明，扁平化管理能让AGI研发提速3倍。"

二、数据炸弹：650亿美元烧出的AI基建帝国

Meta的AI豪赌绝非空谈。2025年，公司计划投入650亿美元资本支出，相当于每天烧掉1.78亿美元，这一数字是2023年的两倍，几乎是谷歌同期AI投资的80%。

资金流向堪称疯狂：

算力基建：在路易斯安那州建设占地400万平方英尺的数据中心，规模相当于3个梵蒂冈，可容纳130万颗GPU，算力达1吉瓦（足够支撑200万户家庭用电）。
人才军备：从OpenAI挖来的11名核心研究员中，7人为华人，包括GPT-4o图像生成负责人常慧雯、语音模式创造者毕树超等，年薪包最高达1亿美元。
模型训练：Llama 3的训练数据量达15万亿token（相当于7个中国图书馆藏书总量），而Llama 5预计将采用混合专家（MoE）架构，总参数或突破2万亿。

三、开源理想与商业现实的撕裂：Llama系列的命运转折

Meta曾以开源Llama系列自豪——Llama 3下载量超10亿次，成为全球开发者的"免费引擎"。但新架构下，闭源倾向正在动摇根基：

Llama 4的滑铁卢：原计划2025年4月发布的2万亿参数模型Behemoth，因推理能力不及DeepSeek-R1推迟，被调侃为"Llama 3.5"。
双轨制战略：最先进模型（如Llama 5）可能闭源，仅向企业客户开放API；次一级模型继续开源，维持开发者生态。此举引发杨立昆公开质疑："封闭的超级智能比核武器更危险。"

四、华人力量：撑起半壁江山的"AI梦之队"

在MSL的3400人中，约50%为华人，形成独特的"硅谷华人帮"：

技术核心：从OpenAI挖来的赵盛佳（ChatGPT核心开发者）、于佳慧（GPT-4o多模态负责人）等7人，主导思维链推理、合成数据生成等关键技术。
管理架构：图灵奖得主Yann LeCun虽仍带队FAIR，但需向28岁的Alexandr Wang汇报，折射出"学术权威让位于实战派"的行业趋势。