2026年，俄亥俄州新奥尔巴尼的数据中心将崛起一座"算力巨兽"——Meta的Prometheus超级计算机集群。它的能耗高达1吉瓦（GW），相当于同时为100万户家庭供电，或250万辆电动汽车的充电需求。如果把它比作一座虚拟城市，其"电力胃口"足以媲美美国中等规模城市的总消耗。
但这仅仅是开始。Meta CEO扎克伯格在Threads上透露，更庞大的Hyperion集群将在路易斯安那州落地，最终扩展至5吉瓦，规模堪比曼哈顿。这场"算力军备竞赛"的背后，是AI大模型训练的终极需求：1.3万颗NVIDIA H100 GPU组成的"计算军团"，将提供超过2艾字节每秒（exaflops）的混合精度算力，是Meta 2022年RSC集群的40倍。
技术解析：1GW算力是如何炼成的？
Prometheus的核心是NVIDIA Quantum2 InfiniBand网络架构和Meta开源的Grand Teton硬件平台。前者如同"算力高速公路"，实现GPU间200GB/s的高速通信；后者则通过优化散热和电源设计，将能效比提升至1.935 Gflops/W，接近中国"神威·太湖之光"的水平。
数据化透视：
- GPU规模：130万颗H100 GPU（单颗功耗700W）
- 算力对比：2 exaflops ≈ 200万台家用电脑同时运算
- 存储能力：1艾字节（EB）= 10亿GB，可存储2500亿部高清电影
为驯服这头"电老虎"，Meta采用冷板式液冷技术：金属冷板紧贴GPU芯片，通过去离子水循环将热量导出，PUE（能源使用效率）降至1.05-1.1，比传统风冷节能25%。未来Hyperion还将测试浸没式液冷，服务器直接"泡"在氟化液中，散热效率再提升30%。
能耗争议：AI算力与环保如何平衡？
1GW的能耗意味着什么？每年约8760亿千瓦时，相当于3座三峡电站的年发电量。环保组织直言这是"气候灾难"，但Meta正通过三大举措回应质疑：
- 可再生能源矩阵：2025年已签署1551兆瓦太阳能、风能协议，新墨西哥州150兆瓦地热项目将在2030年投产。
- 余热回收：俄亥俄州数据中心将废热导入市政供暖系统，覆盖周边5000户家庭。
- 芯片级优化：与NVIDIA合作定制低功耗GB200 GPU，单芯片算力提升3倍，能耗降低40%。
应用场景：从Llama4到元宇宙的"算力燃料"
Prometheus不仅是"耗电大户"，更是Meta AI战略的"核反应堆"：
- 大模型训练：Llama4的万亿参数模型训练时间将从3个月压缩至2周。
- 实时翻译：支持100种语言的实时语音转写，延迟低于0.1秒。
- 元宇宙基建：为AR眼镜提供毫秒级环境渲染，实现"数字孪生"世界的无缝交互。
趣味冷知识
- 规模对比：Hyperion集群占地面积相当于37个足球场，光纤总长度可绕地球2圈。
- 电力成本：按美国工业电价计算，Prometheus年电费约5亿美元，相当于Meta 2024年广告收入的0.3%。
- 散热挑战：1GW集群每小时产生360万千焦热量，需每秒循环100吨冷却水才能维持"冷静"。
更多地址
- Prometheus集群：俄亥俄州新奥尔巴尼数据中心园区
- 技术细节：Meta工程博客 / Open Compute Project
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