夸克”深度研究”上线：AI一键生成学术报告，科研效率提升300%

夸克近期推出的“深度研究”功能是其AI能力的一次重要升级，主要面向学术课题、行业分析等开放式研究需求。以下是该功能的核心特点和应用场景解析：

1. 功能定位与技术基础

• 全流程研究服务：基于阿里通义千问大模型，可完成从资料收集、数据分析、观点提炼到报告生成的全链条工作，交付形式为结构化报告（支持PDF导出）。
• 与“深度搜索”的差异：相比此前针对即时问答的“深度搜索”，“深度研究”的推理链更长（耗时数分钟至更久），适合需要深度分析的复杂课题，如市场趋势预测、学术文献综述等。

2. 实际应用案例

• 效率提升：用户反馈显示，商业作者使用该功能后，调研时间从数小时缩短至几分钟。例如输入“量子计算最新突破”，系统会自动整合权威来源，剔除广告和无关信息，生成逻辑清晰的分析报告。
• 学术辅助：学生可通过该功能快速完成毕业设计中的文献综述部分，AI会系统性呈现领域内关键进展，并提供专业术语解释。

3. 使用方式与限制

• 邀测机制：目前需通过夸克App或PC端申请邀请码激活，每日限量开放体验。
• 适用场景：更适合开放式问题（如“新能源汽车行业竞争格局分析”），而非事实类查询（如“某公司成立时间”）。

4. 行业对比优势

• 准确性优化：夸克强调通过“先思考、后搜索”的框架动态校验信息，减少传统AI“一本正经胡诌”的问题。例如在高考志愿填报场景中，其深度搜索会分步骤换算成绩、匹配院校概率并多轮校验数据。
• 任务驱动设计：面对复杂需求（如投资人汇报准备），能拆解目标并联动多数据源生成大纲、图表建议，而非仅提供碎片信息。

目前该功能仍处于迭代阶段，部分用户反馈其长文本生成和专业深度尚有提升空间，但已展现出AI在复杂研究任务中的实用化潜力。